为培养和提高教师科研创新意识，提升教学科研能力和水平。科研部携手计算机科学与技术系特邀请陈志奎，结合自身的研究和经验，主要介绍大数据的可用性研究，通过对异常数据进行可用性分析处理，提升大数据的数据质量；大数据的分割与索引：利用有效的数据分割方法将大数据划分到集群存储节点，并综合考虑物理节点的性能，实现大数据的均衡索引与快速查询；大数据的统一表示：利用张量对多源异构数据进行统一表示，并通过高阶深度学习模型提取大数据中隐藏的特征；大数据的融合分析：设计多模态数据融合算法，从数据的不同侧面对大数据进行补充学习，得到更有效的数据表示特征；大数据的隐私保护：设计云端数据隐私保护与加密算法，实现大数据的安全处理；软件平台与应用：研制了一个基于Spark的大数据处理算法库平台。

陈志奎，大连理工大学教授，博士生导师，泛在网络与计算研究所所长。德国斯图加特大学高性能中心研究员，法国IRISA博士后，香港浸会大学计算系博士后。主要研究方向包括大数据计算（大数据一体化研究、内存计算、资源调度、非结构化数据的存储与快速查询、不确定信息、不完全信息、感知压缩与信息提取、大数据安全）社交网络计算、泛在网络技术（物联网、移动互联网）。获批专利8项，在SCI、EI、核心期刊发表论文100余篇。

本次讲座具体事宜如下：

讲座时间：2018年5月9日（周三）15:30-17:00

讲座地点：教学楼A2-330

参与人员：全校对本讲座感兴趣的老师

注意事项：请有意向的老师准时参加论坛，并保持手机静音。