大连新闻传媒集团记者孙霞 实习生李楚熹
本报讯 近日，第七届控制与计算机视觉国际会议（ICCCV 2025）在武汉召开。来自全球17个国家相关研究领域的200余名专家、学者聚焦控制与计算机视觉的新理论及其应用交流分享经验和研究成果。大连东软信息学院计算机与软件学院2022级数据科学与大数据技术专业学生杨竣棋独立撰写的论文《基于时空特征融合与LASSO优化的癫痫检测方法研究》入选，他还受邀参会并作口头报告，成为“光学三维成像与测量”环节的焦点报告之一。
本次会议邀请了华中科技大学、香港科技大学、武汉大学、美国弗吉尼亚理工大学等教授开展了多场报告，围绕AI、机器人视觉、三维测量、智能检测等多个研究热点前沿技术展开深度研讨。
杨竣棋的论文聚焦癫痫病理信号智能检测难题，创新提出融合时空特征与LASSO优化的TSL算法。该研究通过分析脑电信号（EEG）的高维时空特性，结合机器学习模型优化，在CHB-MIT临床数据集的准确率和灵敏度上取得了突破性提升，为癫痫早期诊断提供了高效可靠的AI解决方案。论文获得会议评审专家高度评价。